【摘 要】
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该论文综述了汽轮机故障诊断和远程监测诊断技术的发展状况,探讨了汽轮机组监测诊断系统需要监测的参数体系与分析方法,根据系统的发展趋势,提出了系统的总体构建,采用基于We
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该论文综述了汽轮机故障诊断和远程监测诊断技术的发展状况,探讨了汽轮机组监测诊断系统需要监测的参数体系与分析方法,根据系统的发展趋势,提出了系统的总体构建,采用基于Web的三层分布式应用模式来实现汽轮机组远程监和测诊断系统.该论文从数据库的基本概念出发,分析了汽轮机组远程监测诊断系统的数据应用需求,设计了远程监测诊断数据库的组成结构,详细定义数据库中各种数据表的结构、索引以及表之间的关系.同时,该文还实现了从电厂数据库到诊断中心数据库的实时数据同步模块,为建立区域诊断中心数据库提供了必要的软件条件.从人工神经网络基础理论出发,探讨了故障诊断系统常用的BP人工神经网络的结构模型、训练算法,在此基础上将神经网络合理对象化,实现了一个对象化BP神经网络.在分析了BP网络的优缺点后,采用复合式神经网络技术用于汽轮发电机组综合诊断,实现了汽轮机组远程诊断模块.作为对故障诊断系统的辅助手段,该论文以Matlab为支撑软件平台,构建了远程仿真平台,在平台上对汽轮机控制系统进行了仿真,为系统的远程故障仿真向诊断系统提供诊断依据打下了基础.
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