汽车工业是国民经济和社会发展的重要支柱产业。然而传统汽车对化石燃料的依赖不仅加快了能源消耗的步伐,还加剧了环境污染的危机。新能源汽车作为一种节能、环保的交通工具,有效的缓解了能源消耗与环境污染问题。因此,新能源汽车产业逐渐成为国际汽车工业的主要发展方向。近年来,我国的新能源汽车产业虽然得到了高速发展,但仍处于发展的初级阶段,面临着机遇和挑战。本文通过分析中国新能源汽车发展背景,发现了目前新能源汽车发展过程中遇到了一些较为严重问题——技术瓶颈和“骗补”,这两个现象严重阻碍中国新能源汽车产业的发展。本文就这两个问题提出了自己的解决方案和建议:在技术选择方面,本文采用不确定语义变量(ULV)-网络分析法(ANP)-熵权法(Entropy)的方法模型对20项关键技术进行评估,从而制定一个合理的技术研究路径,使得利用有限的资源打破技术瓶颈问题成为了可能。补贴政策优化方面,本文利用三角模糊数(TFN)-层次分析法(AHP)-TOPSIS方法模型对15家新能源汽车企业进行评估,最后根据评估结果制定了一个具有差异化的补贴政策,来促进产业市场的良性竞争和健康发展。目前,中国的新能源汽车产业处于发展阶段,会面临着各种各样的机遇和挑战,本文在关键技术的选择和补贴政策的优化方面所提供的方法模型和思路,对政府、企业具有是十分重要的参考和借鉴意义,为中国新能源汽车产业的发展提供保障。