认知老化干预训练产品的游戏化设计

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuyun99a55
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
认知老化与认知类疾病会降低老年人自我效能,给家庭和社会带来严重负担。目前,通过认知训练延缓认知老化、预防认知类疾病,逐渐成为实现健康老龄化的重要途径之一。现有的认知训练方式、产品与具有常态老龄化特征的健康老年人的认知训练需求不匹配,本研究将准确定位用户范围,以游戏化的方法探索针对目标用户的认知老化干预训练产品设计,提升目标用户在认知训练过程中的主动性、投入感和愉悦感。首先创新性地建立游戏化方法在产品设计中的应用流程。其次,调研目标用户的核心驱动力情况,使用熵权法对用户的核心驱动力数值进行准确计算,建立用户八角行为分析框架;调研总结目标用户的属性特征,提取目标用户的认知训练偏好和认知训练需求。再次,对现有的认知训练方式和产品进行SWOT分析和游戏化分析,总结设计机会点,最终确定把手指操作为认知训练产品设计的基础,完成认知训练产品的功能定位与形式推导,确定“手套、指套型的认知训练实体产品+配套APP”的产品形式,筛选游戏化技巧,找到游戏化技巧在产品中的置入点。最后分析产品的技术实现途径、外观要素和人机尺寸,输出设计方案,以专家评价的形式对方案进行游戏化设计评估,验证产品能否充分调动用户的训练动机,再使用TOPSIS法评价产品操作方式和实体产品方案,使用用户测试法对APP方案进行评估优化。本文将游戏化方法引入认知老化干预训练产品设计中,重点关注具有常态老龄化特征的健康老年人的认知训练需求,完成了认知老化干预训练产品的游戏化设计,弥补了市场现有产品的不足。
其他文献
网络的发展与互联网应用的普及推动了电子商务平台的快速发展。人们开始习惯使用电子商务平台,随着用户越来越多,平台的访问速度开始下降,为了提高电子商务平台的性能,很多公司在搭建电商平台的过程中不仅使用关系型数据库,还使用非关系型数据库进行数据存储。本课题针对这种情况,提出了面向电子商务平台的混合存储方案,对于电子商务平台的多数据库访问和异构数据存储和访问具有一定的实践意义。首先,描述了国内外电子商务平
目标跟踪作为计算机视觉领域的核心研究内容,在智能监控、无人驾驶、人机交互等众多科技领域有着至关重要的应用。基于相关滤波的跟踪方法通过傅里叶变化将目标跟踪从时域计算转换为频域计算,提高了目标跟踪的准确性及精度,但在复杂的跟踪环境下,形变、遮挡、光照等因素都会给跟踪带来影响,传统的目标跟踪算法很难满足跟踪要求。本文针对复杂场景下目标跟踪的问题,分析了影响目标跟踪精度和成功率原因,在保证算法实时性的前提
目前,可有效改善患者运动功能的康复机器人正逐渐为大众所接受。康复机器人训练系统不仅可以为患者提供安全有效的肢体运动训练,还可以改善患者的心肺功能,减少肌肉萎缩以及防止因长期卧床而带来的诸多并发症。同时,脑卒中患者病发后越早进行康复训练,越能有效地减少后遗症、降低患者的致残率,帮助患者更好地回归社会。因此,本文提出了一种可帮助早期患者进行康复训练的床上肢体康复训练机器人。首先,分析了人体的生理结构、
随着网络的发展,网上购物已经成为社会的主流,电子商务软件作为目前最常见的软件之一已经融入到日常的生活中。但依据传统的电子商务软件开发过程设计出的电子商务软件存在着大量的威胁,在软件完成后期需要花费大量的时间来进行软件安全的修复。因此,本课题提出了电子商务软件的威胁建模以及威胁疏解方案,对于加强电子商务软件的安全性具有实际意义。首先,针对目前电子商务软件的安全现状及国内外威胁建模的研究现状进行了分析
随着数据处理技术的繁荣发展,基于位置的服务也越来越多的应用到人们的生活。移动设备的普及产生了大量的带有文本信息的空间网络对象,这些数据为研究空间数据库的查询问题提供了基础。反近邻查询是近几年学术和商业领域的重点研究对象,本文对路网上反Top-k基于关键字位置查询(RrTkKL)进行深入的探索。首先,提出基于有效顶点的RrTkKL查询。该方法提出有效顶点概念。从查询点出发,利用Dijkstra算法扩
随着基于位置社交网络的兴起,获取位置信息变得越来越容易,使得数据量不断增加造成了严重的信息过载问题。在缤纷复杂的数据下,用户往往很难快速做出选择,为了缓解用户面临的选择困难,基于位置的个性化兴趣点推荐越来越受到关注。相比于传统推荐,基于位置的推荐加入了用户的位置信息,它既是有价值的信息又是一种用户活动的限制,更加具有环境感知能力需要更具有个性化。由于用户签到受自身位置的很大局限性造成签到矩阵极度稀
近年来,随着机器人技术以及机器视觉技术的蓬勃发展,传统的制造业也在进行技术升级。越来越多的机器人开始进入工厂车间,承担各种各样的任务,利用视觉传感器配合机器人完成各种任务成为了工业自动化领域的重要组成部分。传统的视觉引导机器人定位主要面向2D及摆放整齐的场景,难以解决具有不同姿态工件的定位及抓取。本文结合实际针对汽车转向节加工过程中的的上下料,使用2D图像处理配合点云处理实现转向节的定位。首先,分
自从汽车发明以来,安全驾驶一直是汽车领域内一个重点研究项目,在朝着无人驾驶领域深入探索的同时,智能辅助驾驶技术已经开始为保障驾驶安全做出了重要贡献。传统的疲劳驾驶检测只针对驾驶人本身的精神状态而忽略了不同驾驶环境的巨大差异,恶劣的驾驶环境往往需要驾驶员拥有更敏锐的反应和操控能力,综合考虑驾驶环境的优劣对驾驶稳定性进行判定是提升驾驶安全性的重要手段。本文利用机器视觉检测驾驶员精神状态、驾驶中的能见度
汽车开关是汽车零部件的关键组成部分,用于控制汽车的后视镜、车门、儿童锁等。在汽车开关检测过程中,首先要完成线束接插,而线束的连接由连接器完成。如果连接器的插针出现偏斜、弯曲情况,会影响到连接器公母端配合,严重时会造成插针折断、连接不可靠等后果。所以在线束接插前必须对插针进行检测。传统的人工检测方法成本高、效率低,不利于实现自动化生产。本文提出了基于机器视觉的汽车开关连接器插针检测方案。并对机器视觉
近些年,随着智能装配技术的不断发展,装配中的位姿检测成为装配过程的重要环节,针对作业空间狭小、装配点接口多样性的装配工况,本文将视觉图像识别与处理技术和自动装配技术相结合,提出一种采用单目视觉位姿测量技术进行测量,逼近方式进行位姿调整,进而实现智能装配的方法。本文提出一种用摄像机采集与检具一体且已知结构和尺寸的检测目标图像,基于图像与数据处理技术实现位姿测量,将测量结果与标定位置参数进行对比,计算