【摘 要】
：
随着计算机断层成像技术（Computed Tomography,CT）在医学和工业上的应用越来越广泛,CT图像重建算法已成为备受瞩目的研究热点.在各种重建算法中,全变差迭代算法由于能保持良好的图像细节信息且重建速度较快等优点,一直受到人们的关注.以CT图像重建为研究背景,将全变差模型与优化算法融合,对CT图像重建问题进行分析与研究,主要有以下几个方面:（1）详细叙述了CT图像重建的研究背景、意义、
论文部分内容阅读
随着计算机断层成像技术（Computed Tomography,CT）在医学和工业上的应用越来越广泛,CT图像重建算法已成为备受瞩目的研究热点.在各种重建算法中,全变差迭代算法由于能保持良好的图像细节信息且重建速度较快等优点,一直受到人们的关注.以CT图像重建为研究背景,将全变差模型与优化算法融合,对CT图像重建问题进行分析与研究,主要有以下几个方面:（1）详细叙述了CT图像重建的研究背景、意义、及国内外研究现状,给出了该问题研究的基础知识.分析了CT重建全变差的各向同性、各向异性模型以及高阶全变差模型.（2）将各向同性模型全变差正则项进行一致光滑处理,得到三种不同的全变差正则化模型,并利用典型的拟牛顿优化算法,即秩一算法和BFGS算法进行求解,从而得到各向同性全变差正则模型的秩一算法和BFGS算法,并进行实验与分析,结果表明,BFGS算法重建效果较好.（3）以各向同性模型与各向异性模型为基础,重点推导了基于各向同性模型Spilt-Bregman算法和ADMM算法以及各向异性模型的Split-Bregman算法和ADMM算法的详细步骤,并对上述的算法进行实验与分析.通过比较Spilt-Bregman算法与ADMM算法的实验结果,得出ADMM算法在计算各向异性模型时重建较好.（4）将各向异性模型正则项、高阶全变差模型的正则项进行加权相加得到一种新的模型用于CT图像重建,利用Spilt-Bregman算法与ADMM算法对该模型进行数值实验,并与各向异性模型进行比较,验证了新提出方法的有效性、可行性.
其他文献
凹版印刷机主要包括开卷机构、自动换卷装置、印刷机构、供墨机构、干燥机构、收卷机构这六大部分。在实际调查过程中发现干燥机构——烘箱存在能源极大浪费、烘箱喷嘴处出风速度不均匀、印品烘干效率低等问题。为了提高烘箱能源利用率和印品干燥效率,本文首先通过仿真方法研究了烘箱热风流动的过程,其次研究了保温层对烘箱保温效果的影响,然后研究了不同工况对水性油墨溶剂相变速率的影响,最终对烘箱结构进行了改进。具体研究内
解析数论是以分析方法作为研究工具的一个数论分支。指数和、特征和是解析数论重要的组成部分,是解决一些数论难题强有力的工具,它们在数论领域发挥着重要的作用。比如:一些同余方程解的个数问题可以转化为求解指数和上界。随着科技的发展,数论与其他领域的联系越来越密切,指数和在密码学、编码学等领域都有广泛的应用。在密码学中,一些序列的伪随机性问题可以通过证明它的均匀分布得到解决,而证明均匀分布可以转化为求解指数
近年来,羧甲基纤维素（CMC）因为其优异的生物相容性、生物降解性、生物安全性以及成膜稳定性等,在食品包装、医药和涂料生产等方面都获得到了广泛的应用。然而由于CMC缺少生物抗菌活性,限制了其应用范围。对CMC进行化学改性和修饰,不仅可以赋予其抗菌特性,还可以改善其机械性能。咪唑鎓盐作为一种新兴的离子液体,具有高稳定性、优异的抗菌活性以及与生物质材料良好的相容性,因此在抗菌包装领域具有较大的应用前景。
钙钛矿太阳能光伏器件已经在世界范围内获得广泛的研究,基于廉价的沉积和生长方法,其有望进一步降低太阳能使用成本。溶剂工程凭借其制备方法简单、可扩展性好等优势,成为制备高效钙钛矿太阳能电池（PSCs）器件最常用的沉积方法之一。在溶剂工程中,前驱体溶液的化学性质对钙钛矿结晶性能有较强影响。钙钛矿的结晶动力学强烈依赖于胶体溶液与卤化铅的配合物。极性非质子溶剂与碘化铅有很强的配位能力,可以形成稳定的中间相,
群智能算法是近几十年发展起来的一类模拟生物群体行为规律的全局概率搜索算法,通过种群间个体的相互竞争与协作实现对优化问题最优解的搜索。人工生态优化算法（AEO）是一种模拟生态系统中能量流动和物质循环机制的新型群智能算法,具有结构简单,易于实现的优点,但也存在着计算精度不高、易陷入局部最优和难以平衡探索与开发等不足。基于此,本文提出了三种改进的AEO算法,并将其应用于聚类优化、工程优化和数据分类中。具
为落实农业农村部和中央机构编制委员会印发的《关于加强基层动植物疫病防控体系建设的意见》要求，针对博州温泉县植物疫病防控体系建设现状，指出了植物疫病防控体系建设中存在的问题，针对性地提出了改进措施和对策建议，为今后疫情防控工作指明了努力方向。
股票市场的价格波动不仅影响着国民经济的发展状况,而且对投资者做投资决策和执行决策起着关键的作用。我国股票市场的特点是个人投资者占比例较多,在投资过程中往往会受到非理性因素的干扰,使得股票市场存在传统金融学理论难以解释的异象。因此,研究股票价格预测和基于投资者情绪的择时策略是十分重要的。本文基于ICA方法对股价预测模型以及基于投资者情绪的股票择时策略进行了研究。主要内容如下:（1）为了提高传统Fas
2014年,意大利学者Alex Rodriguez等人提出了一种新的聚类算法——密度峰值聚类算法（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）,简称 DPC。该算法只需输入一个参数,就能够对各种类型的数据集进行聚类,并且能够剔除噪声数据的影响,取得了较好的聚类效果。自从该算法提出以来,受到了国内外学者的广泛关注。虽然DPC算法已经成为被广
随着数字技术的快速发展,通过电子屏幕显示和手机拍摄两个过程实现信息传输的应用场景越来越广泛。屏显-拍照过程是一种跨媒体传输方式,它对信息的破坏力更强,不但给屏摄图像带来严重的视觉失真,也会破坏其中用于保护版权和溯源的水印信息,进而造成版权保护的失效以及信息泄露行为难以被追踪溯源。因此,如何设计出一种能够适应屏摄信息传输的数字图像鲁棒水印方法成为近年来信息隐藏领域研究的热点问题。本文针对抵抗屏显-拍
在研究流体的流动问题时,一般假设流体为不可压缩流,且当流体的流动与时间无关时,此时的不可压缩流称为定常不可压缩流。在流体问题中,定常Stokes方程是一个至关重要的模型,研究其数值离散方法对于理解和认识不可压缩流具有重要意义。本文考虑了定常不可压缩Stokes方程及其特征值问题,建立了相应的数值算法,并进行了数值计算和分析。主要研究内容包括两部分:（1）针对Stokes问题,首先描述了所要研究问题