近年来，分布式发电的开发和布署呈现快速增长的趋势，加上新型分布式发电技术的涌现，给传统的配电系统分析、设计和控制带来了深刻的变化。因此，发展综合型分析工具评估大量分布式发电接入对配电系统的影响，进而通过协调控制消除负面的影响具有非常重要的意义。同伦－连续方法是一种鲁棒的数值方法，成功应用于求解物理和工程领域的多种问题，常用于克服牛顿－拉夫逊法等迭代方法的局部收敛性。本文采用三阶段的同伦增强框架，开发了可扩展的同伦－连续算法库，发展了同伦增强的配电牛顿潮流和同伦增强的输电潮流，并分别提出了相应的简单问题构造方法，既发挥牛顿－拉夫逊法在轻度或中度负载情况下二次收敛的优势，也能有效克服初值问题、病态或奇异引起的不收敛，提高了潮流计算整体的收敛性。分布式电源、特别是可再生分布式电源接入后，配电网的非线性行为变得更加复杂。由于分布式电源给配电三相潮流方程引入许多PV节点，除了传统的鞍结点分岔以外，另外一种特殊的分岔－结构诱导分岔也可能在配电系统中出现。本文对配电网中的局部分岔机理进行了研究，并提出了相应的分岔计算方法。连续方法是追踪一个或多个参数变化下解曲线的有效方法。本文提出一种称为CDFLOW（Continuation Distribution Power Flow）的分析工具，它可以快速、可靠的计算参数变化下的解曲线和精确分岔点，帮助运行人员充分挖掘现有配电网络的送电潜力，以便消纳更多分布式发电和给更多负荷供电，从而提高配电网资产利用率。各种分布式电源的集成给配电网的运行带来巨大挑战，特别是可再生能源分布式发电，由于它们一般在气候适宜地区就地接入配电网，容易在局部电网引起配电线路和变压器的过载、电压越限和电压稳定问题。本文提出了考虑电压极限、热极限和电压稳定极限的配电网可用送到能力（AvailableDelivery Capability，ADC）问题的数学模型，并提出了精确计算ADC的数值方法。然而，确定性的可用送电能力评估忽略了配电系统中的不确定因素，例如分布式发电和负荷的随机波动，本文基于分布式发电功率预测误差随不同时间尺度、不同风速/光强变化的特点，提出一种依据误差分布确定可信采样区间的场景生成方法，使得场景的生成更精细、更有效。向前看和日前的概率ADC评估可以给出电压越限ADC、热极限ADC和电压崩溃ADC的置信区间，并识别网络中潜在的薄弱节点和支路，相对单个数值，信息更加完整。