密云水库流域分布式洪水预报问题研究

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密云水库是首都北京最重要的饮用水源地。密云水库的存在大大降低了下游遭受特大洪水灾害的可能性。随着南水北调调水工程的逐步投入运行,密云水库面临着防洪、供水等与水安全相关的挑战。所以做好密云水库洪水预报研究工作,对于保护下游京津冀地区的防洪安全,北京的供水安全等方面都具有非常重要的意义。针对这一问题,本文构建了密云水库流域分布式水文预报模型,通过EasyDHM产流模型和马斯京根汇流模型演算方法、LH-OAT敏感性分析方法和SCE-UA参数优化方法等,对密云水库流域进行了洪水模拟及参数率定,并选取场次洪水进行验证。分析结果表明,EasyDHM模型在密云水库流域有很好的适用性。然后在此基础上,对影响密云水库洪水预报精度的因素进行了系统分析,以期为密云水库流域水资源开发管理提供科学依据。(1)根据密云水库流域地理、水文气象特征,基于EasyDHM水文模型,构建了密云水库流域分布式水文模型,完成了各参数分区的参数率定与验证工作。结果表明,EasyDHM模型在密云水库流域具有很好的适用性,构建的密云水库流域分布式洪水预报模型能够较准确地预报未来洪水过程,可以用于实际问题的应用研究。(2)对密云流域的产汇流参数进行了区域性分析。总体来看,产汇流参数取值在流域的分布比较均匀,但上下游和不同的河流分支存在一定程度的差异。(3)分析了密云水库洪水预报精度的误差影响因素。首先是数据来源,水文年鉴、水文站数据与遥测雨量数据的一致性程度和资料的完整性、多重性对预报精度有着直接影响;其次,数据整编过程中的算法是否能真实反应实际来水和降雨情况同样对预报精度有一定影响,尤其是峰现时间和入库流量;降雨测站分布情况则从地理层面上对预报精度设置了先天条件;此外,水利工程等人类活动的影响也是一个重要原因。综上,这些因素都给洪水预报的精确性造成了困难。
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