随着网络技术的迅猛发展和信息化程度的不断提高,信息技术在农业领域里得到了广泛的应用。农业咨询服务系统建设作为农业信息化进程中具有重要意义一项工作,得到了各界的广泛关注,取得了很大的发展。农业咨询服务在给用户带来方便的同时,也出现了许多问题,比如,现存的农业咨询服务系统普遍技术含量较低、互动性差、知识涵盖不全、信息分类混乱,尤其缺乏一种适合农民使用的简单方便、易于掌握的咨询方式。本文为解决上述问题,对农业问题的专家诱导型提问模型展开研究,基于该模型的咨询服务系统可以辅助用户提问并获得解决方案。本项研究工作对于推动农业咨询服务的发展和进一步推进我国农村信息化进程具有重要意义。针对农业咨询服务的互动性差、知识涵盖不全、信息分类混乱、缺乏简单易用咨询方式的问题,国内外的研究机构还没有提出一套完整的、可实施的、明确的解决方案。他们的研究大部份集中在对农业领域信息的智能检索、农业文献检索以及基于自然语言提问的特定领域自动问答系统方面,并且基本上还处于实验性阶段,对于本研究所关注的农业问题的专家诱导型提问模型的研究,十分少见,未有成果报道。本文以农业领域问题的咨询提问为研究对象,分析了农业领域知识的特点,给出农业领域知识的本体表示框架,对其涉及的主要类、属性、关系、公理进行了阐述,对农业领域知识本体的子本体小麦病虫害本体的建立作了详细介绍,建立了描述农业常问典型问题—答案对的资源特征和语义特征的农业知识问答本体,详细介绍了问题—答案对文本的语义化标注过程和存储实现过程。分析了专家诱导型提问的需求、设计思路,给出了专家诱导型提问模型的总体结构和工作流程,选择Jena+Racer+Jess混合推理引擎来构建专诱导型提问推理引擎,说明了模型的推理机制,建立了专家诱导型提问模型,给出了建立SWRL领域规则的具体方法和实例。对SWRL规则和OWL本体知识转换到Jess规则库和事实库的过程作了详细说明。最后用一个实例来说明了专家诱导型提问模型的诱导过程。