近几年随着我国汽车拥有量的大幅攀升,车险在财产保险中的作用与地位日渐提升,而我国车险理赔体系与发达国家比较完善的车险市场相比存在着较大的差距,为了完善我国车险理赔市场,对车险理赔中的多因素组合费率厘定和保费预测模型的研究具有一定的理论意义和重要的应用价值。本文基于数理统计和随机过程基本理论,根据保险精算原理研究了车险理赔中的双因素组合费率厘定方法和保费预测模型,主要从以下几个方面开展研究工作:1.在对车险理赔费率厘定基本原理与国内外研究现状进行综述的基础上,总结了现代车险理赔的特点及其发展趋势,指出了我国车险理赔费率厘定中存在的问题。2.考虑保费厘定是通过因素分析来确定各种因素与损失之间的相关程度进而确定风险保费的,运用回归分析确定出主要影响因素,给出基于车龄的车险费率厘定的单因素分析模型,在此基础上为了多角度研究风险损失,给出基于车龄和驾龄的双因素组合分析模型,实例分析说明了此模型的有效性和单因素分析模型的局限性。3.在双因素组合分析的基础上给出稳定环境下的指数平滑保费预测模型、通货膨胀保费预测模型和基于主成分分析的多元回归保费预测模型,通过实例比较分析说明几种模型的特点和应用范围,同时还考虑了季节波动在保费预测中的影响,使车险费率厘定更具有实际性和可操作性。