P2P(Peer-to-Peer)对等网络与传统C/S架构的网络相比,具有成本共享、资源积聚和互操作性、隐私性和匿名性、动态性等优点,目前已在各个领域得到了广泛的应用。然而,P2P自身的特点也导致这种机制存在很多安全隐患。为了解决P2P网络对等节点安全问题,许多信任模型应运而生。信任度的评判是信任模型中最重要的内容之一。本文通过对现有信任模型中信任度评判方法的研究,发现大多数信任度评判方法都存在单一性的问题,已有的基于模糊综合评判的信任度评判方法也存在权重小的因素在评判过程中几乎被忽略的缺点。在对现有信任度评判方法充分研究的基础之上,考虑到P2P网络环境下实体之间的信任关系的模糊性特点,本文提出了一个基于模糊积分的信任度模糊综合评判方案。本方案利用M.Sugen等人提出的模糊测度和模糊积分方法,给出了纯P2P网络、结构化P2P网络和混杂P2P网络环境下的信任度测度的定义,利用模糊积分评判方法很好的解决了P2P网络中信任度的计算问题,反映了P2P网络中节点信任度的模糊特性,为P2P网络安全管理提供了一种新的方法。最后详细介绍了模糊积分的方法在P2P网络信任度评判中的应用,并通过仿真实验验证了该方法在下载过程中的可靠程度。实验结果表明基于模糊积分的信任度评判方法避免了大多数信任度评判方法单一性、片面性的不足,比现有的信任度评判方法可靠度更高。