随着电力市场的发展,对电力市场竞价的需求越来越高,电力市场日益成为一个由多主体构成的复杂自适应系统,而电力系统的市场化改革往往始于发电侧,研究发电侧电力市场竞价交易系统的仿真,将有助于研究人员及时发现市场设计和运营的缺陷,也可为市场规则制定者提供参考。本文首先研究了多代理系统(Multi-agent System, MAS)的内部结构,分析了发电商报价系统的层次结构,给出了基于MAS技术的发电商报价系统模型,并阐述了各Agent功能和层次关系以及各Agent之间的通信机制。其次,研究了发电侧电力市场的一般结构和我国电力市场初级阶段的市场竞争特点,分析了电力市场环境下影响发电竞价的因素和电力市场出清机制,对发电侧电力市场的发电竞价机制进行了改进。然后,设计了融合两种出清机制的特点,以排队法作为市场出清机制的发电商自适应学习方法,兼顾市场的公平性准则,引入了进化博弈和进化均衡策略的思想,并对相关算法进行了分析。最后,通过对发电竞价策略和基于MAS理论的发电竞价仿真的研究,设计开发了一个发电竞价交易系统,并进行了仿真分析。