链条作为重要通用机械基础件,广泛应用于国民经济的各个领域。常州是长三角地区重要的制造业基地,链条制造业已经初步形成了一定的产业基础和特色。但现代社会经济活动呈现非线性发展,内外部环境存在极大的不确定性,传统的供应链属于链状关系,当供应链中的某节点出现问题极容易造成整个供应链的中断,因此需要对常州链条制造业供应链进行网式优化。具体研究内容及研究成果如下:　　1、对前人关于供应链优化研究进行了理论综述,提出以TPS为驱动的供应链网式优化,运用PEST分析法对常州市链条制造业进行外部宏观环境分析,并利用波特五力模型进一步分析了常州链条制造业的基本竞争态势;在此基础上,运用价值流分析思维,对现有常州链条制造业供应链的流程进行梳理,透视常州链条制造业供应链现状,分析常州链条制造业供应链中存在的问题。　　2、定义网式优化的内涵,构建常州链条制造业供应链系统的体系和结构,确定四大支撑体系,从供应链内部和供应链协同两个层面运用TPS精益化的理念和网式的思维进行系统的深度优化。　　3、分析了以TPS为驱动的常州链条制造业供应链网式优化的实现模式,把供应商与核心制造商的生产调度看成一个网式的整体,以零件在供应链中的流通时间最小化为目标,建立供应链协同生产调度模型,实现供应链的精益化生产,运用遗传算法对模型进行求解,制定科学的生产作业计划,优化后最大完工时间560,远远少于优化前最大完工时间4478,体现了较强的算法优势。　　本文的创新之处在于以往将TPS运用于单个的企业的分析拓展到供应链管理的研究;定义了网式优化的涵义,使供应链管理由传统单链式研究向较为复杂的网式供应链协作提供了借鉴,深化了供应链优化研究,丰富和发展了供应链管理体系。