【摘 要】
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现代数字语音处理技术包含很多方面,在这里主要讨论了低码率数字语音编码的原理及其应用.在详细介绍了线性预测编码(LPC)原理的基础上,讨论了其实际应用于低码率语音编码的方
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现代数字语音处理技术包含很多方面,在这里主要讨论了低码率数字语音编码的原理及其应用.在详细介绍了线性预测编码(LPC)原理的基础上,讨论了其实际应用于低码率语音编码的方法.介绍了2400bps LPC编码方法,4800bpsCELP编码方法.重点讨论了CS-ACELP算法的实现方法和框图,以CS-ACELP算法为例介绍了如何利用DSP来开发低码率语音编码算法.多年来,在低码速率数字语音编码方面提出了许多行之有效的方法,如LPC、MPLPC等算法.利用小波变换进行语音的编码和去噪也是一种有效的方法.小波变换是一种非常有力的数字信号处理方法,在这里着重讨论了小波变换在语音编码和去噪方面的原理与应用.通过实验研究比较了各种低码率数字语音编码的编码效果.通过实验验证了小波包变换在含噪语音消噪方面的作用.在低速率语音编码中,如何使用线性预测编码模块,那么进入编码器的原始信号如果含有较大噪音,就会对线性预测分析得到的线性预测滤波器参数和增益产生很大的影响.因此当语音信号源受到较大干扰,则会导致编码后语音严重失真.在这里提出了一种在线性预测编码模块前端加上一块小波滤波模块来消除这种影响的方法.
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