TP2内螺纹铜管成形工艺研究

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二号磷脱氧铜(TP2)具有良好的导热性、耐腐性和可加工性能,因此被加工成内螺纹铜管广泛用于空调两器(热交换器和冷凝器)中。内螺纹铜管属于精密类器件,对于管坯外径、壁厚、齿高等尺寸有严格的公差要求。目前,加工内螺纹铜管的方法主要以滚珠旋压成形法为主,但是该方法也存在许多不足,如电机高速旋转,同时具有轧制、挤压、旋压等诸多特点,成形机理复杂,在成形过程中易产生多种缺陷。因此,有必要对TP2铜管的内螺纹成形工艺进行研究。本文在对内螺纹成形过程中螺纹芯头受力分析的基础上,采用有限元模拟软件MSC.Marc和Deform建立了内螺纹成形滚珠旋压有限元模型,分析了内螺纹成形过程中金属的流动规律和折叠、缺口缺陷产生的原因,模拟结果表明:齿槽左侧圆角处的金属周向位移和轴向位移最小,填充效果最好,齿槽中心位置的金属次之,而右侧圆角处的金属周向和轴向位移最大,填充效果最差;导致折叠和缺口缺陷产生的主要工艺参数有电机转速、拉拔速度和旋压位置三个。完成了TP2内螺纹成形工艺实验。通过内螺纹成形实验分别分析了电机转速、拉拔速度和旋压位置对内螺纹成形质量的影响规律,并采用正交实验设计方法对φ7.00×0.24(外径×壁厚)规格铜管的主要工艺参数进行了优化,实验结果表明:齿高随拉拔速度的增大而增大,随旋压位置和电机转速的增大反而减小;而折叠深度则随拉拔速度、电机转速和旋压位置的增大,均有一个先减小后增大的过程;对于φ7.00×0.24规格铜管而言,其最优工艺参数为电机转速23000r/min,拉拔速度30m/min,旋压位置应控制在距离螺纹芯头中心位置大约1mm处。建立了基于遗传算法的BP神经网络,预测了在不同工艺参数条件下内螺纹齿高的成形情况,结果表明基于遗传算法的BP神经网络已基本具备生产所需的精度要求。此外,还采用流体分析软件Fluent建立了Junker辊底式退火炉二维有限元模型,分析了炉内温度场和流场的分布情况,以及退火炉纵向上气体温差和铜盘管内部内外侧温差产生的原因,并提出了相应的改进措施。
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