数据挖掘在零售业交叉销售中的应用研究

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在零售业界内,交叉销售就是以客户为中心,发现客户多种需求,去销售更多的产品,满足其多种需求同时提升企业利润,实现”双赢”的营销方式,。数据挖掘技术中的关联规则挖掘则是进行交叉销售最重要的一种技术,虽然有很多研究人员对其进行了大量的研究,但是把零售业的交叉销售作为一个系统的问题来进行研究的几乎没有。本文基于交叉销售和数据挖掘理论在Oracle平台上构建了一个交叉销售模型,这个模型使用聚类分析和相关营销理论从过去客户的购买行为定位出”黄金客户”,在此基础上再进行关联规则分析进一步得出我们需要的交叉销售模型。最后,结合国外先进研究成果,提出了货架空间关系理论,为关联分析算法的改进给出了新的研究维度—空间维度。
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