在航空领域的液压系统油液中固体颗粒污染物引起的液压系统故障占总污染故障的60%~70%,油液污染已成为液压系统最主要的故障根源。油液中固体颗粒的多少和大小可用油液污染度定量地表示,油液污染度不仅反映了单位体积油液中固体颗粒污染物的含量,而且还反映了设备的磨损状况。对液压系统油液的污染监测越来越成为日常维护的重要环节,是保障设备正常运行和防止重大故障的发生的关键技术。基于STM32的油液污染检测系统在遮光法检测的基础上,探讨研究一种对液压系统中液压油进行污染检测的技术。本课题的研究为实现液压系统油液的污染检测提供了一种有效的技术途径,在航空航天及其他对所用液压系统可靠性及稳定性要求较高的领域有着广阔的前景。本文分析了油液污染检测传感器的发展历史以及当前国内外油液污染检测传感器研制的研究现状,研究的背景意义。进行了系统方案设计、油液污染检测传感器采集与处理系统设计、预测算法和上位机软件设计,可将采用遮光型颗粒计数原理的油液污染检测传感器产生的信号通过系统的分析与转换,从而进行智能采集,最后通过CAN总线发送给上位机,并可对油液污染进行预测。本设计完成了原理样机,并用实验的方法验证了所研制系统的可行性。实验结果表明,原理样机经过与离线设备对比实验验证系统完成预期功能,误差较低,重复性和不确定度满足设计要求。通过浓度预测值与实际测量值的比较,证明预测准确率较高。