全球金融危机和汽车产业格局重组使汽车制造业供应链网络运行的稳定性受到巨大挑战，供应链断裂、管理失效、甚至整个供应链网络解体等不稳定表现不仅造成了经济利益的重大损失，也威胁着汽车企业和产业的可持续发展，因此近年来对供应链网络稳定性的研究成为组织理论关注的主要问题之一。由于现有研究对供应链网络稳定性的内涵还没有统一界定，稳定性机理及其测度研究更为少见，对影响稳定性的因素挖掘及相关规律探索还有待深入，因此研究汽车制造业供应链网络的稳定性问题，具有重要的理论意义和实践价值。围绕此目标，论文的主要研究工作和结论如下:　　(1)研究了影响汽车制造业供应链网络稳定性的机理，构建“结构-关系”稳定性分析框架　　界定了稳定性是汽车制造业供应链网络生存和发展的一种重要能力，利用解释结构模型研究了影响稳定性的内生和外生因素及对稳定性的作用机理，得出:结构有序和生产关系协同是影响供应链网络稳定性的直接动因，网络内企业个体行为特征和外部环境变化都将通过对网络结构和关系的直接或间接作用进而改变组织的稳定性，从而构建了基于“结构—关系”的稳定性分析框架，为后续研究提供理论和框架支撑。　　(2)综合考虑结构和关系两个属性，提出了汽车制造业供应链网络稳定性测度指标和方法　　综合考虑嵌入汽车制造业供应链网络结构中的关系属性，设计关系类型的遍历算法，针对有向赋权的供应链网络，利用多属性决策方法对网络中企业节点的重要性进行评价，基于评价结果进行节点选择性动态攻击，通过实证验证，得出:利用动态攻击代价测度网络稳定性是一种有效的方法和新视角，其中:网络平均距离、结构有序性、节点重要性等将通过影响网络结构的抗攻击能力而对动态稳定性产生作用，而利用多属性决策方法评价节点重要性并基于此进行选择性攻击，能有效降低网络动态攻击代价，说明核心节点的准确辨识与攻击对稳定性有重要影响。　　(3)综合考虑网络结构中企业的重要性因素，研究了生产与分配关系对汽车制造业供应链网络稳定性的影响及规律　　利用动态博弈和修正的Shapely模型，研究了处于不同位置的生产商之间的生产与分配关系对汽车制造业供应链网络稳定性的作用规律，得出:产量调整策略具有相互依赖性和稳定区域，超出稳定域后产量和收益的变化趋势将出现分叉和混沌现象，进而远离网络组织运行稳定态;综合企业在供应链网络中的资源投入产出效率、地位及重要性、承担风险等因素，修正传统的Shapely模型，能提高分配的合理性。因此，生产协同与利益合理分配对稳定性有重要影响。　　(4)综合考虑收益分配关系，研究了异质性等结构特征对汽车制造业供应链网络演化稳定性的影响及规律　　利用演化博弈和计算机仿真等方法，研究了收益变化、拓扑结构等要素对汽车制造业供应链网络中群体合作关系演化稳定性的影响规律，得出:随收益变化，处于不同地位的群体间博弈过程分为初始观察阶段、试探阶段、相持阶段、行为调整阶段、稳定合作阶段、解体阶段等。并基于演化解体状态下的条件假设，建立复杂网络结构上的双群体演化博弈模型，得出:结构异质性是促进自私个体间合作行为产生及演化稳定的根本动力，其次，网络初始状态及非核心节点的合作意愿等对合作关系的演化稳定性也有一定影响。　　研究结论对汽车制造业供应链网络的结构和关系优化有重要启示，在适度提高网络结构和关系的异质性、供应商的选择与管理模式优化、生产与分配关系的协同优化等方面提供了理论支撑和实践路径，对提升汽车制造业供应链网络运行的稳定性和产业竞争力有指导价值。