随着社会进步，物流业得到高速发展。如何降低物流运输的成本，对运输车辆进行合理调度成为当前研究的热点。传统的车辆调度问题大多局限于静态研究,车辆在出发之前所有路线已经安排好。市场化经济迅速发展，对车辆动态调度的运输要求越发凸显出来。作为一种复杂而更具实际意义的车辆调度模式，动态车辆调度问题成为当前研究的难点。计算机与信息技术的发展，给动态车辆调度研究提供技术支持，基于现代电子信息技术、面向交通运输的智能交通必将成为发展趋势。利用全球定位系统（GPS）、通用分组无线服务技术（GPRS）、地理信息系统技术（GIS），构建出动态车辆调度系统模式，建立动态车辆调度模型，并对动态车辆调度系统进行设计研究。其主要内容如下：通过对GPS/GPRS/GIS技术的系统组成、工作原理、技术优势进行分析，提出把GPS/GPRS/GIS技术运用到动态车辆调度系统，构建基于GPS/GPRS/GIS的动态车辆调度模式。系统能够实时查询车辆及车载货物信息，实时处理新的需求信息。利用优化算法得出最优车辆调度路线，达到动态环境下车辆调度的目的。详细阐述集送一体化的车辆调度模式。提出动态车辆调度的时间轴和分区调度策略。调度的需求点按照时间轴划分处理。调度的车辆进行聚类分区。利用聚类分析软件SPSS，实例验证策略的可行性。通过设定动态车辆调度模型的约束条件，建立集送一体化动态车辆调度模型。综合比较各种智能算法，提出将蚁群算法应用于车辆调度模型求解。改进蚁群算法应用到模型中，达到收敛速度快，结果不陷入局部最优解的效果。通过MATALAB软件进行编程计算，对建立的调度模型进行求解，运行结果收敛并且稳定。基于GPS/GPRS/GIS的动态车辆调度系统设计。包括车载端设计及调度中心可视化界面设计。建立车载端通信协议，联系车载端与调度中心的通讯。对车载端接收的GPS坐标数据进行坐标转换，设置车载端的硬件连接方式。利用Mapinfo软件，建立GIS地图。GIS地图实时显示动态调度的车辆、需求点等信息，达到车辆调度可视化的目标。