【摘 要】
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城市轨道交通换乘站作为多条线路的交汇处,承担着大量客流。在高峰时段,换乘站的服务设施往往都在超负荷工作,车站内部的乘客处于拥挤条件下,很容易引发一系列的安全问题。因此,如何在拥挤的换乘站环境下,评估车站的风险,对车站运营管理和乘客安全出行有着重要的意义。主要研究内容如下:（1）换乘站拥挤分析:通过采集到的视频数据,分析乘客在车站换乘通道、楼梯、扶梯和站台的交通特性;从设备设施、乘客行为、客流组织和
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城市轨道交通换乘站作为多条线路的交汇处,承担着大量客流。在高峰时段,换乘站的服务设施往往都在超负荷工作,车站内部的乘客处于拥挤条件下,很容易引发一系列的安全问题。因此,如何在拥挤的换乘站环境下,评估车站的风险,对车站运营管理和乘客安全出行有着重要的意义。主要研究内容如下:（1）换乘站拥挤分析:通过采集到的视频数据,分析乘客在车站换乘通道、楼梯、扶梯和站台的交通特性;从设备设施、乘客行为、客流组织和线路输送四个层面分析拥挤原因,并从时间和空间角度分析拥挤条件下乘客出行行为;定义拥挤风险并分析拥挤风险形成过程和造成的后果。（2）提出基于云模型的换乘站拥挤度判定方法:结合现有车站拥挤等级划分标准,确定换乘站的拥挤等级划分阈值;运用云模型对通道和楼梯的拥挤度进行辨识,依据站内各关键点位的拥挤度,计算出换乘站整体的拥挤度。（3）构建基于物元可拓的拥挤风险评估模型:从拥挤风险发生概率和造成后果的角度,建立换乘站风险评估指标体系,应用物元可拓理论建立换乘站的风险评估模型,采用熵权法求解换乘站风险指标权重,根据拥挤度和风险评估等级确定换乘站拥挤风险状态。（4）实例验证:使用Anylogic仿真平台建立角门西换乘站仿真模型,计算该站各关键点位和整体的拥挤度,最终获得车站拥挤风险等级为“比较安全”,验证拥挤风险评估模型和数据合理性。
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