多输入多输出(MIMO)技术通过使用多个发射和接收天线,能够成倍的提高信道容量,并且不增加频谱资源和发射功率,因此成为无线通信传输的关键技术之一。但是在实际的传输过程中,MIMO系统中存在着天线间、用户间、基站间等许多干扰问题,会严重制约MIMO系统的传输速率。最近有学者提出了干扰对齐技术。干扰对齐是一种有效的干扰处理方法,通过压缩干扰信号所占的维度,再彻底消除干扰对期望信号的影响,使系统获得最大自由度,提升信道容量。本文主要分析了多用户通信系统中干扰对齐技术,研究了不同算法收发端设计方案。研究工作如下:首先,从研究背景和研究现状出发,分析了干扰对齐研究的意义,简要介绍了MIMO相关的基础知识,对自由度进行介绍,详细的分析了干扰对齐原理。同时对干扰信道和X网络信道场景下的自由度分别进行了分析。由线性方程引出干扰对齐思想,并分析了基于时间、空间下的干扰对齐模型。之后,研究了不同干扰对齐收发端设计方案,主要包括:线性干扰对齐、分布式干扰对齐(最小剩余算法和最大信干噪比算法)以及盲干扰对齐,并根据不同设计方案,搭建了仿真链路,分析了不同算法的性能。针对盲干扰对齐的特殊结构进行研究,分析了盲干扰对齐的信道容量计算公式,通过仿真,验证了该信道容量公式的正确性。对干扰信道场景进行了分析,讨论了该场景下干扰对齐可行性条件。最后,研究了空时编码技术及其与干扰对齐技术的结合。分析了2天线下的Alamouti空时分组码与干扰对齐结合的算法,提出了4天线下的Alamouti空时分组码与干扰对齐结合的方案。与原始干扰对齐算法相比,具有Alamouti编码的算法不仅保持了原始算法高速传输的特性,还增强了传输的稳定性,当误比特率低于10-6时,比原始算法的信噪比低10dB。通过仿真,验证了该结论。