基于网络的实时调度策略研究

来源 :湖南师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nmgbmm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着网络的迅速发展,网络的服务质量QoS(quality of service)保证成为当前网络研究的热点问题。将Internet网络和工业控制系统相结合,既能节约实时网络构建成本,又便于统一管理和维护。但是如何在这样的网络中保证实时响应时间,必须要解决很多相关的QoS问题。实时网络的控制方案有很多,如我国学者对此提出的EPA方案就是一个精心设计的方案,该方案是在现场设备层的每一微网段内进行时钟严格同步,但是这样的基于总线结构的控制网络的某些性能仍有待研究。本文是基于实时交换网的结构上,对实时网络的调度策略进行了深入研究。文章首先概述了实时网络的情况,分析了实时网络的特殊实时要求,介绍了两类主要的实时网络模型,并分析了其优缺点。接着,采用一种新型的实时性能分析工具——网络演算,对实时特性进行了确定性的分析和研究,深入研究了可以计算数据延时最大值的公式。进一步,为了降低实时数据的传输延时,深入研究、丰富了一个基于延时矩阵的实时优先级网络调度策略,仔细分析了该策略在交换设备中的实现。然后在此基础上,本文又提出了一种新的网络调度策略——实时优先级和短作业优先调度算法相结合的新算法,简称prio_short,该策略可以为实时数据帧保证一个较低的时延,并且在网络研究模型中验证了prio_short在降低数据延迟上的优越性。最后,针对本文所提的两种网络调度策略,在OPNET Modeler 10.0平台中搭建仿真模型、进行参数配置,用仿真结果验证了本文的研究理论。
其他文献
蚁群优化(ACO)算法是一种新型的元启发式算法。蚁群优化算法具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点,可以用于解决各种组合优化问题,并已经成功
我国长江水域港口中的浦口、汉口、裕溪口和枝城,即“三口一枝”   一直是长江水域煤炭运输大港,多年来一直牢牢占据长江煤炭运输市场的半壁江山。随着长三角地区对煤炭需求
随着计算机网络技术的应用越来越广泛,各种网络中的应用服务也变得越来越复杂,其运行变得脆弱而不可靠,与网络服务相关的故障变得司空见惯。而目前在这些引起系统故障的因素
利用计算机模拟人的思维对图像中的内容进行识别,是计算机视觉领域重要的研究方向。根据是否针对特定对象,图像内容识别可分为物体分类和物体检测,它们都是图像分割、特征匹
血吸虫病是严重危害人民身体健康,阻碍社会经济发展的地方性传染病。钉螺作为血吸虫唯一的中间宿主,其地理分布决定了血吸虫的空间分布。为了掌握钉螺的分布,并对血吸虫病进
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大,互联网已经成为了全球最大、最广泛使用的信息库,人们能够获得的信息资源也日益丰富。网络信息的指数级膨胀给信息检索带来了
目前,Agent技术已经成为十分炙手可热的研究领域,特别是多Agent技术相关的研究课题和应用已急剧增加,这是因为智能Agent的快速发展可以使人类的工作和生活变得更加方便和舒适
实时多媒体业务以及各种非实时业务在Internet上的应用愈加广泛,而这些应用有不同的QoS需求,如不同的带宽、延迟和抖动要求。由于TCP/IP采用尽力而为的思想,随着业务流量显著
测量商标图像的知觉相似性并为其定义适当的相似度测量准则存在很大的不可预见性。大多数学者使用欧式距离或者Hausdorff距离。 任意两个p维向量的欧式距离被看作其幅值上
在J2EE应用程序开发中,框架和模式是很重要的软件重用技术,框架技术通过重用提高了软件的开发效率,J2EE项目通过框架,模式的设计应用达到了控制软件质量的目的。虽然框架技术的应