黄河上游龙羊峡—公伯峡两岸雷达遥感滑坡隐患识别

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滑坡是世界上发生最频繁、造成损失最严重的地质灾害之一,其危害极为严重。黄河上游河段深峡宽谷相间,水能资源丰富,是我国重点开发的水电基地之一,但龙羊峡—公伯峡河段内发育滑坡数量众多,不仅威胁沿岸居民的生命财产安全,还严重制约着河段内水能资源的开发与利用。InSAR技术作为一种先进的对地观测手段,其高精度、大范围、高效率等优势,使之在地质灾害形变监测与识别中日益受到重视。在实际应用过程中,时空去相干、几何畸变等因素限制了雷达干涉测量(InSAR)在峡谷地区滑坡监测中的应用。本文以黄河上游龙羊峡—公伯峡河段作为研究区域,利用时序InSAR技术对两岸潜在滑坡灾害点进行早期识别。并针对出现SAR影像几何畸变的区域,联合升降轨数据获取席芨滩滑坡的二维形变,提高了监测精度。主要研究内容与成果如下:(1)研究区地质灾害InSAR技术早期识别。利用覆盖研究区的62景Sentinel-1A数据,时间跨度两年,基于时间序列InSAR技术,分别使用SBAS技术、IPTA技术对研究区进行地质灾害早期识别,提取形变范围,获取形变速率,并对比分析两种方法在黄河上游河段的适用性。利用可见光影像提取形变速率快且形变范围大的疑似灾害点的地形地貌特征,结合该坡体的形变量级、范围进行灾害点危险性评价。(2)研究区域Sentinel-1A数据的几何畸变分析。获取了Sentinel-1A数据在黄河上游河段的几何畸变情况,划分了区域内发生透视收缩、叠掩现象以及处于阴影区域的斜坡,并对重点滑坡的几何畸变现象,联合多轨道数据观测,以提高监测精度。(3)研究区重点滑坡(席芨滩滑坡)的二维形变分解。基于升降轨的Sentinel-1A卫星数据,获取席芨滩2017-2019年的升轨、降轨年均形变速率,分析升降轨监测结果的差异及原因;结合升降轨数据集获取席芨滩滑坡的沿坡面方向和垂直方向的二维形变分解,并分析了席芨滩巨型古滑坡的成因。
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