对于拥挤的城市交通来说,理想状态的交通应该至少能够满足供需平衡,然而达到这种平衡状态却非易事。拥挤的产生并不一定是作为交通系统一部分的基础设施的数量不足,也可能是由于其他的原因造成。由于大规模的城市道路建设的不可能,交通需求管理的重要性在城市交通规划中得以显现。出行需求预测作为交通规划的核心,为相关决策提供了理论和技术依据。目前,出行需求预测多使用四阶段法,但四阶段法无法满足交通需求管理在处理具有短期性、多样性、精细化等特点的交通问题时的需要。基于活动的出行需求预测方法丰富了对于交通现象和规律的认识和理解,补充完善了四阶段法的不足,因此对基于活动的出行需求预测模型的研究对未来改善城市交通有重要意义。本文在对出行需求预测方法梳理分析的基础上,提出基于活动的出行需求预测方法与四阶段法结合的思路,研究了基于活动的出行生成模型。归纳起来,本论文研究内容主要包括以下几方面。首先,回顾总结了各出行需求预测方法背景、理论基础和适用范围,比较分析了各出行需求预测方法的优缺点,并最终选择基于活动方法进行出行需求预测研究;其次,对活动出行分析相关理论进行分析,并最终选择以家庭作为出行单位预测出行生成,结合实际调查数据分析了家庭活动出行特征,确立了活动属性、家庭特征和出行特征为家庭活动出行影响因素;第三,基于非集计模型和离散选择模型理论基础,分析活动出行生成机理,提出建立出行生成预测的MNL和NL模型框架,定义特性变量并对MNL模型运用SPSS的多项Logistic模块进行标定检验;最后给出参数估计,相应的MNL模型应用实例,并对在此基础上的集计处理的出行生成预测模型运用进行了说明。以家庭作为出行单位涵盖了成员之间复杂的影响关系,模型误差相对较小,并且不同于以往的仅仅是将家庭属性作为模型的一个影响因素;对家庭活动出行链选择结果进行再次划分便于模型标定检验,最终得到家庭选择结果概率。基于活动的出行生成模型解释了不同特征出行者选择结果的原因,并且可以包含政策变量,研究表明,基于活动的出行生成模型相比传统预测方法有更强大的生命力。