非线性方程的数值解法一直都是计算数学的一个重要课题，在实际问题中也有广泛的应用。特别是近年来，随着数学与计算机科学技术的迅速发展，非线性方程的数值解法日益受到各方面学者的重视。目前，国内外非线性科学的研究正处于蓬勃发展阶段，非线性方程的数值解法在其中起着重要作用。　　 牛顿迭代法是非线性方程的数值解法中最为基础、最为经典的方法，当然，除了牛顿法，还有很多优秀的迭代算法，Chebyshev-Halley法就是其中之一。但是Chebyshev-Halley算法也有其自身的缺点：在迭代计算中需要计算二阶导数，而二阶导数的计算在一些情况下是非常冗繁的，并且不易得到，这就影响了Chebyshev-Halley法的实用性。本文针对这一缺点，对Chebysllev-Halley法进行了改造，在算法的收敛阶不降低的情况下，得到了两组Chebyshev-Halley法的变形(一组收敛阶与Chebysllev-Halley法相同，另一组收敛阶比Chebyshev-Halley法高)，并且在新的算法中，不需要计算函数的二阶导数。　　 文中我们给出了一些算例，这些算例表明本文所给算法是可行的和有效的；最后，从效能指数(EFF)的角度对本文算法和Chebyshev-Halley法以及牛顿法进行了分析比较，结果表明新算法的效能指数(EFF)更高。