基于数字水印的图像认证与篡改恢复算法的研究

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信息技术的飞速发展使得多媒体技术也日益变得智能化,现代生活中数字图像、视频和音频的应用使得生活变得越来越便捷。通过无处不在的互联网,人们可以方便地传输各种数字信息,在人们在享受便捷的数字信息交流的同时,信息的真伪性、版权、信息的安全方面的诸多问题也呈现在人们的视野中。数字水印技术是解决数字图像面临的种种问题的一种有效手段,并且已经成为了国内外信息安全领域的一个研究热点。本文首先阐述了数字水印技术的基础原理,对目前的数字水印研究现状与典型的数字水印算法作了详细的介绍,并且针对数字图像的版权真实性问题与篡改检测定位与恢复问题提出了新的算法。针对数字图像的版权问题,提出了一种基于离散余弦变换与混沌加密的鲁棒性水印算法。原始图像分块进行离散余弦变换后,利用有意义的二值图像与混沌序列加密后产生的随机位置,修改离散余弦变换的中频系数,实现认证水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的透明性与鲁棒性,可以抵抗各种常规攻击。针对经典篡改定位算法定位精度不高、鲁棒性差的问题,结合奇异值分解,提出了一种改进的篡改定位算法。该方法将图像自身的特征信息(小波系数)嵌入到分块的奇异值矩阵中,实现了 2·2像素的篡改定位。实验结果表明,该算法定位精准。针对经典的变容量恢复水印算法的安全性能不高的不足,提出一种改进的变容量恢复水印算法。该方法将原始图像作预处理Arnold置乱,然后纹理分类处理,产生不同长度的变容量水印。在嵌入时通过秘钥产生伪随机序列,通过对嵌入子块位置和嵌入顺序的双重加密,实现水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法的安全性能得到提升,并且能够很好地恢复图像被篡改的区域。
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