高校信息化建设的不断深入,促使校园一卡通系统应运而生并应用于校园管理各个领域。系统运行中产生大量使用流水记录,以数据形式存储在数据库中,为数据挖掘工作提供了良好的数据基础。这些数据中隐藏着许多重要特征,如何获取数据间潜在的关系与影响,为校园管理工作提供服务,已被越来越多的教育工作者所关注。分析不同学生群体表现出来的行为差异分析,对于了解学生行为习惯和行为特征,提升教育管理工作效率具有现实意义。本文基于长春某高校校园一卡通系统数据结合成绩信息和贫困学生认定结果,将学生分为不同群体,研究不同学生群体的在消费金额、用卡次数、早餐次数、活跃地点、图书馆进入次数等数据上的差异,探索各学生群体的行为规律,判断数据的基本关系,明确存在的关联与影响。期望通过一卡通数据分析结果为相关管理部门提供可以参考的科学依据。本文研究首先统计处理一卡通系统数据,提取学生基本信息、选取研究样本。根据样本信息提取学生用卡次数、消费金额、早餐次数、图书管进入次数等数据,并与成绩信息和贫困认定结果整合,对不完整、含噪声、不一致的数据处理,分析数据统计情况,形成最终研究数据。其次按年级、性别、学院、成绩等级为分组变量,运用方差分析、独立样本T检验、相关分析等数据统计分析方法,研究学生行为,确定各个群体的行为差异,总结不同学生群体的行为习惯。最后总结数据统计分析结果,给出相关结论。根据研究结论为相关部门的管理决策提供服务。研究结果表明习成绩与图书馆进入次数、早餐次数、用卡次数存在显著正相关,学优生的一卡通系统行为高于学困生。女生与男生相比早餐次数更多,也更喜欢去图书馆学习。高年级学生与低年级学生相比图书馆进入情况变少,不同学院的学生对图书馆需求存在不同。成绩变化的学生一卡通系统行为也发生变化。