产品造型设计是依据一定的要求对产品形态、色彩、材质、贴图(或装饰)等几个造型元素进行创新设计、优化组合的过程,在现代产品创新与开发过程中起着十分重要的作用。它涉及到设计心理学、认知心理学、人工智能、工程科学、人机工程等相关学科,包括形象思维和逻辑思维。因此,结合这些学科的数字智能化产品造型设计系统研发已经成为产品设计领域新的研究热点之一。本文在分析研究了计算机辅助工业产品创新设计及案例推理(CBR)现状的基础上,构建了产品造型系统框架、产品造型元素(形态、颜色、材质、贴图)信息库系统；应用感性工学、认知心理学理论与方法,以产品造型元素的意象信息研究为基础,构建了产品造型的用户意象评价模型；对样本产品造型意象评价信息进行因子分析和主成分分析,探讨了由其结果构建产品造型意象空间的方法；应用ASP、SQL Server、Dreamweaver等技术开发了基于Web的产品造型意象信息库系统；应用因子分析和主成分分析方法对意象信息进行处理,筛选出一定量的意象词汇,从而构建出具体的产品造型元素所对应的意象空间；对产品造型元素、产品整体造型与用户对该产品造型的意象语意进行了分析,应用其信息建立了对应的BP网络模型,并将其作为遗传算法的适应度函数,在案例产品的基础上进行产品造型方案遗传优化,得到更符合用户需求的产品方案；文中以电动车造型创新设计为例,将电动车造型元素中的形态分解为轮廓、部件、连接关系、细部处理,给出了电动车形态特征线表示方法,用其构建出电动车形态元素的样本库；同时也对电动车造型元素中色彩、材质和贴图进行了样本制作。通过电动车实例造型改良设计,验证了文中产品造型创新设计方法、开发的产品造型意象信息库系统的有效性。