近年来,互联网和信息技术的快速发展使得大数据引起各行各业的广泛关注。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,大数据已成为互联网行业的又一大颠覆性技术革命,这一切都说明大数据时代正在悄然来临。目前为止,大数据的精准营销、大数据医疗、大数据驱动教育变革等都成为各领域的热门研究。数据已经突破了传统研究领域如物理学、生物学以及军事、金融、通讯等行业,成为了社会生产发展各个行业提高核心竞争力的关键因素。教育领域经过多年的发展变革,也积累了巨量资料,如何使这些教育大数据发挥其潜在价值,成为近年来教育领域的新呼声。使用数据促进教学管理和发展成为时代要求,教师数据素养作为大数据时代信息素养的新内涵也在逐渐升温。数据驱动教育决策想要落实到教育实践需要广大一线教师的支持与配合,然而,基于数据来改善现阶段学校的教学、管理等工作对教师的数据素养能力提出了严峻挑战,其严峻性对于中小学一线教师来说尤甚。中小学教师课业相对繁重、学历相对较低、科研能力较弱、接触社会新技术的机会较小等一系列因素造成了中小学教师数据素养能力的欠缺。纵观国内外教师数据素养相关研究,大多还处于探索性研究阶段,对于数据素养能力的界定、数据素养能力模型及能力评估均还未形成统一认识。因此,本研究期望在分析现有研究的基础上,通过科学方法,构建出中小学教师数据素养能力结构模型及评价指标体系,为中小学教师数据素养能力的培养、发展、评价提供可参考的框架。为了构建出科学、完整的教师数据素养能力结构模型及评价指标体系,本研究采用了文献分析法、归纳法、德尔菲法、问卷调查法等多种研究方法。通过对国内外相关文献的整理与分析,借鉴教师信息素养能力要素构成,归纳出教师数据素养能力领域及能力维度,并根据各能力之间的转化关系构建出教师数据素养能力结构模型;在能力结构模型的基础上,通过细分各能力维度包含的三级指标,本研究初步提出了教师数据素养能力评价指标体系。通过多轮德尔菲法,请专家对评价指标体系的指标划分的科学性、语言描述的准确性、指标重要程度等方面进行修订、打分,保障了指标体系的科学性、完善性。最后本研究选取了北京市16名中小学一线教师,对构建的中小学教师数据素养能力评价指标体系进行了试用,通过调查数据分析,进一步验证了评价指标体系的科学性和可用性,从而为能力结构模型及评价指标体系的实践推广提供了参考。