基于双层优化的售电公司动态定价模型

来源 :东北电力大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:liongliong453
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《关于进一步深化电力体制改革的若干意见(中发[2015]9号)文》的下发标志着新一轮电力改革的开始,改革的重点是售电侧的放开,售电公司作为此次改革出现的新兴市场主体,对电价的制定是其在竞争性电力市场中取胜的关键因素,合理的定价能够减少市场风险,最大化自身的收益,也是售电公司销售周期内最重要的一环。本课题对新型电力市场下售电公司动态定价中存在的技术问题进行了以下研究。针对定价模型中涉及的购售电决策和现货市场波动性所带来的风险问题,提出基于CVaR的售电公司定价风险评估方法。首先对售电公司的购电业务和售电业务分别进行建模;其次通过引入条件风险价值来建立售电公司的定价风险评估函数;最后实验模拟几组业务决策会导致的风险,给出售电公司综合效用最优运作方式,验证定价风险评估方法的有效性。针对定价模型中涉及的销售电量参数不确定问题,提出考虑残差的售电公司销售电量组合预测方法。首先通过非线性回归分析对销售电量的增长趋势进行预测建模,构建影响因素与销售电量整体的映射关系,利用最小二乘法对非线性回归方程进行参数估计,得到预测序列结果集;其次设计最小化拟合方差组合权重计算方法,对RBF神经网络和最小二乘向量机的残差序列权重进行计算,得到残差序列结果集;最后在布谷鸟算法的基础上引入惯性权重非线性递减策略,对模型参数进行扩展搜索空间的优化以及模型求解。通过实验验证了预测模型的可靠性。综合以上研究,设计了基于需求响应的售电公司双层优化定价模型。首先对双层模型进行构建,引入条件风险价值的综合效用函数作为上层优化模型,目标函数是售电公司收益最大化,电价和需求响应用户之间的需求曲线作为下层优化模型,目标函数是电力用户用电效用最大化;然后通过KKT条件使下层模型转化为上层模型约束条件;最后运用CPLEX求解器求解该模型。选取美国加州市场的数据对双层优化模型进行了验证,实验结果表明,考虑售电公司与电力用户的动态交互行为能够为售电公司的制定更优的实时电价,论文所研究的工作针对新型电力市场中出现的新问题,为售电公司的定价提供了方法指导。
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