基于传声器阵列的定位技术是一项有广阔应用前景的研究，尤其在与人们日常生活紧密相关的一些领域更是取得了广泛的关注。基于传声器阵列的说话人定位技术在视频会议、语音检测等领域有重要的应用价值。但由于噪声和混响的存在，使这项研究遇到一定的困难，使得很多方法都受到了使用上的限制。　　 本文系统地研究了基于传声器阵列的说话人定位方法。首先对传声器阵列及其研究现状进行了总体概述，讨论了基于传声器阵列的声源定位所面临的问题，分析了阵列信号处理的特殊性和混响，噪声的产生原因及影响。总结归纳并比较了各种基于传声器阵列声源定位方法的优缺点。展开分析了基于时延估计的声源定位方法。在详细讨论几种时延估计方法后，针对其中的自适应特征值分解法进行了改进，提高其收敛能力。然后介绍了几种常用的空间定位法，包括角度距离定位法、球形插值法及线性插值法等。　　 最后利用实验室现有的条件搭建了实际的说话人定位系统，采用了改进的自适应特征值分解法，并采取了α-β滤波器对数据进行简单的后置处理。从结果看该系统能够较好的抑制混响和噪声的影响，并能较快收敛到稳定时延值。文中给出了该系统的实现框图及数据处理的结果，并对误差进行了详细的分析，验证了系统的可行性。