大中型泵站在抗洪、排涝、灌溉、调水以及城乡供水、工业供水、航运和改善生态环境等方面发挥着极为重要的作用。为了使泵站高效率运行、降低机组事故率，对泵站机组运行状态进行特性检测是十分必要的。基于此，本文研究了泵站机组的振动特性；总结了泵站机组常见的故障特征；并选取合适的信号分析方法进行信号处理；结合淮安三站泵站机组振动检测实例，将小波分析引入到信号处理中，对测得的信号消噪和压缩，并对信号进行奇异性检测，给出模极大值曲线，分析泵站机组运行状态。论文主要包含以下几方面内容： 1.总结了大中型泵站机组振动特点，介绍了泵站特性监测的基本参数，分析了机组几种典型的振动故障及特征。 2.在泵站机组振动特征提取中，对测试对象、测试部位进行了探讨；讨论了轴振动和轴承振动的测量方式；提出了泵站机组振动信号特征的提取方法。 3.研究小波分析在泵站机组振动特性数据预处理中的应用，重点讨论了原始信号在小波分解、消噪、压缩中最优小波基、分解层数和阈值策略如何选取等问题。 4.引入奇异性概念，采用基于连续小波变换的模极大值理论对振动信号进行奇异性检测，得出模极大值图像，运用图像检测是否存在奇异点，以此来了解泵站的运行状态。 5.对淮安三站泵站机组现场采集的振动信号进行小波变换与奇异性检测，结合泵站其它特性参数的测试与分析对泵站的运行状况共同作出科学合理的评价。