数字加网技术又名数字半色调技术，是利用计算机基于人眼视觉系统在二值设备上实现图像再现功能的一门技术。主要应用于图像的存储、水印、压缩等技术上，并且广泛应用在纺织业医疗业等领域。因此，数字加网技术的研究在实现图像再现具有非常重要的意义和实用价值。
　　本文重点研究了数字加网中综合性能较好的误差扩散算法，分别对误差滤波器系数的分配、阈值的选取、扫描路径的设计进行了比较详细的描述。当前误差扩散法采用的扫描方式各有优劣，按行扫描方式会导致图像存在有害纹理和与扫描方向相关的滞后现象的问题。空间填充曲线扫描方式虽然有效的恢复了有害纹理，但是引入了噪声。因此，为解决传统Floyd-Steinberg误差扩散法中按行扫描方式导致图像存在的滞后现象的问题，本文首先提出了一种递归的扫描路径，基于二维交替扫描路径的误差扩散法。实验结果表明，该算法在一定程度上改善了扫描方向有关的滞后现象，并且对于长宽相等的图像，该算法的处理速度与F-S误差扩散法相同。
　　针对传统误差扩散法中存在的明显结构纹理、有害纹理和边缘模糊等问题，本文在基于二维交替扫描路径的改进基础上，提出了一种基于边缘增强的双误差滤波器的误差扩散法,该法选用Shiau-Fan滤波器、HVS模型滤波器和边缘增强Sobel算子，用以解决加网过程中的有害纹理等问题。仿真结果表明采用改进流程得到的加网图像视觉效果良好，不仅较为完整的保留了原始图像的细节信息，减少了一些有害纹理，而且其边缘部分也得到了增强。
　　最后，利用基于Arduino开源硬件、HP C6602A喷墨打印头自制的喷墨打印系统验证本文提出的基于边缘增强的双误差滤波器加网算法。加网图像的打印结果表明经过本文算法改善了传统误差扩散法边缘模糊的问题，处理得到的加网图像结构与原图更接近，视觉效果更好。