【摘 要】
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过程监测是保证生产安全、稳定运行的一个非常重要的措施。基于数据驱动方法建立的过程监测模型需要大量的数据信息,信息的不足易发生误报而影响对生产的监控。本文针对过程
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过程监测是保证生产安全、稳定运行的一个非常重要的措施。基于数据驱动方法建立的过程监测模型需要大量的数据信息,信息的不足易发生误报而影响对生产的监控。本文针对过程信息不足的问题,采用信息迁移技术为过程建立监测模型,对过程实施监测,主要研究的内容为：1研究了主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的原理和应用于过程监测的方法。在PCA和PLS方法的基础上,研究了拓展主元回归(EPCR)和联合输出偏最小二乘(JYPLS)两种过程信息迁移技术。2研究了拓展主元分析(EPCA)过程监测方法,针对工况变化和监测模型不准的问题,又研究递归主元(RPCA)模型更新策略,形成EPCA和RPCA结合的过程监测方法。3研究了JYPLS基于信息迁移技术的过程监测方法,同样针对工况变化的问题,又研究局部建模的方式更新过程监测模型的方法,其中研究了几种选择相似数据的方法。4以磨矿过程为背景,对其进行基于过程信息迁移技术EPCA和JYPLS的过程监测仿真,结果验证出了这两种方法的有效性和实用性。
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