随着经济全球化的快速发展，信息化管理成为了银行提升竞争力的一项重要手段，而客户价值作为银行的重要组成部分，必然成为了竞争的焦点。由于当前的客户信息软件开发激烈竞争和分析需求多样化的特点，对信息的挖掘带来了极大的挑战，尤其是在客户关系管理中，其客户价值预测标准高、需求变化频繁和限制因素多等客观条件，使客户信息挖掘的难度越来越高。一种基于客户价值指标体系与数据挖掘方法为解决日益增多的信息资源挖掘带来了新的思路，其中模糊数据挖掘方法作为最为一种更精准的挖掘方法以其高度的灵活性得到了极大的关注。本文基于模糊数据挖据的实用性对银行客户价值进行分析与设计。首先，研究银行客户现有问题和特点，分析影响银行客户的因素，分析客户价值的重要性，客户价值指标体系相对于传统方法需求获取的优势。并引入客户细分思想，探求客户价值。然后，依据评价指标的依据与原则，引入专家打分法，构件客户价值指标设计总体框架。分析体系设计步骤，设计客户价值指标体系。最后，分析模糊数据挖掘模式原理与目的，设计数据挖掘模式总体框架，利用模糊数据对客户价值数据的分析，得到实际划分的结果与预测。针对需求进行模块化设计，并结合X银行客户信息进行实证研究。