烟草行业生产过程中,总糖、还原糖、总氮、烟碱、钾、氯等化学成分是卷烟配方设计与质量控制必不可少的化学指标。通常来说上述化学成分的检验要花费大量的人力、费用及时间。近红外光谱技术是近十年来发展十分迅速的技术,一方面得益于光谱仪器、化学计量学与计算机科学的迅猛发展,另一方面是由于近红外光谱仪在分析中所具备如测试速度快、无损测量、无化学变化、无污染、定性定量分析兼顾、投资低等独特优势。因此近红外光谱分析作为一种“可持续发展”的分析技术,能够有效的应用于大量样品的快速测量,近年来烟草行业中得到近一步的推广使用。本研究对408种烤烟的水溶性总糖、水溶性还原糖、总氮、烟碱、钾、氯六项化学成分的近红外定量分析进行了研究,通过使用标准正态变量法(SNV)结合偏最小二乘法(PLS)对总糖及还原糖模型进行优化；使用多远散射校正法(MSC)结合偏最小二乘法对总氮模型进行优化；使用偏最小二乘法对烟碱、钾、氯模型进行优化。并且确定测定谱曲范围为：4000cm-1～10000cm-1、分辨率为8cm-1、扫描次数为64次。通过实验,建立了水溶性总糖、水溶性还原糖、总氮、烟碱、钾、氯六项主要化学成分的近红外定量分析模型。通过预测100种未知烟样对所建立的定量分析模型进行验证,水溶性总糖、水溶性还原糖、烟碱、总氮、钾、氯六项主要化学成分预测值与测量值之间的平均相对误差为：5.94%、6.01%、4.88%、7.97%、3.66%、4.11%,均小于平均相对误差10%的行业标准。结果表明,近红外定量分析模型对烤烟主要化学成分的预测达到行业分析要求,具有较高的实用价值。