基于高斯滤波和小波变换的脉搏信号特征的提取分析

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在长期医疗实践中,中医理论体系逐步建立和不断发展。脉诊在中医诊断学中有独特的地位和作用,可以通过观察脉搏信号获取身体各项功能变化等生理信息作为诊断疾病的依据。历代医学家对脉诊都十分重视。可是脉搏信号存在变化大、干扰大的问题,脉诊技巧较难掌握,脉诊结果受医生主观臆断因素影响较大,脉象也不易被记录和保存,这些都严重制约和影响了对脉搏信号的研究。本文使用小波变换理论对脉搏信号进行分析和处理。利用小波变换所具有的良好时-频局部化能力对脉搏信号进行分析,提取脉搏信号在小波变换后不同尺度上的系数能量这一特征向量,并分析大量实验对象不同状态下的该特征向量的特点。而且受多尺度空间中特征向量提取这一理论的启发,本文创造性的提出了利用高斯滤波的方法对脉搏信号进行预处理,初步提取信号特征,在此基础上再进行小波变换。对不同实验对象、实验状态下的脉搏信号的分析提供了新的思路。形成了一套有效的脉搏信号特征的提取和分析方法。实验中选取中国中医科学院西苑医院心血管科病人和北京邮电大学的学生作为实验对象,使用专业设备采集了数百组脉搏信号进行实验,实现了对该方法的具体实践。本课题是利用现代科学技术手段探索传统中医脉搏诊断,对研究脉搏信号的分析方法和实现脉诊客观化提供了很好的借鉴。
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