面对数字图书馆的海量信息资源,人们越来越难以获得自己需要的信息。如何利用现有的信息技术为用户提供个性化服务,使其在很短的时间内获得所需要的信息,已成为数字图书馆提高自身服务能力和服务质量所亟待解决的问题。智能Agent技术是目前个性化服务中的热点和前沿,它具有拟人化功能,可以帮助用户从数字图书馆庞杂的信息源中寻找到所需要的信息,由于其具有代理性以及智能性的特点还可以解决由于用户搜寻信息能力的差异而产生的“信息鸿沟”问题。本文将智能Agent引入高校数字图书馆,建立基于高校数字图书馆的个性化信息服务系统模型,以期改善高校用户获取资源难的现状。本文首先阐述了智能Agent的概念、特性及应用领域,同时介绍了数字图书馆个性化信息服务的涵义、模式和支撑技术,然后介绍了本体的概念及分类、领域本体的建模元语以及用户模型的定义和分类,在此基础上,结合高校数字图书馆的具体情况,提出了基于多Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型,对模型中各个模块做了详尽的阐述,并对系统模型实施过程中的流程进行了分析;另外,论文对此模型中的用户兴趣模型进行了深入的分析和研究,引入本体建立了用户本体模型,并对用户本体模型进行了形式化表示,详细描述了用户本体模型的建模过程以及建模过程中的相关问题。本文提出的智能Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型及用户本体模型,试图为提高高校数字图书馆的信息服务质量和水平提供支持。但是本文没有构建可运行的原型系统以验证本文提出的模型,因此其实现还有待于进一步的研究。