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目的:本研究基于血管性脑损伤与神经心理的关系,以及磁共振成像技术(magnetic resonance imaging,MRI)对不同程度和不同形式的缺血性损伤的成像特点,以血管性认知功能障碍(vascular cognitive impairment,VCI)患者为研究对象,以可能与认知功能相关的人口因素、弗莱明翰10年卒中危险因素评分等指标结合结构MRI数据作为自变量,参照目前与VCI和血管性痴呆(vascular dementia,VaD)相关的临床诊断和神经心理学评测标准,将对不同程度和不同形式的缺血性损伤的反映与认知功能障碍进行一一对应的量化分析,建立多元评价模型。方法:本研究是一项基于社区人群的横断面回顾性研究。共有167名(91名男性vs.76名女性,54.5%v.s.45.5%)年龄在40-90岁(平均年龄69.15岁,SD=10.231,中位数71岁)、有一个或一个以上血管危险因素的卒中或非卒中患者纳入研究。记录患者的一般情况(性别、年龄、教育程度),弗莱明翰卒卒中险(FSRP)相关病史(原发性高血压、心血管疾病、心房颤动、左心室肥大)、生活史(吸烟史)、抗高血压治疗情况。记录收缩期高血压(SBP)水平。对照弗莱明翰卒卒中险(FSRP)评分,计算相应总分值。选用Siemens 3.0 T磁共振(Magneto Trio,Erlangen,Germany)采集结构磁共振图像。采集序列包括三维容积扫描T1序列(T1-3DMPRAGE)、T2加权成像、T2-FLAIR序列和DWI序列。记录全脑皮层萎缩评分(GCA-scale)、内侧颞叶萎缩评分(MTA-scale)、脑白质损害评分(Fazekas scale)。同时测量并记录左侧角回、颞叶中下回、内侧额叶、丘脑、左侧内囊膝部以及尾状核六个关键部位的梗死灶总体积(单位:cm3)及腔隙性梗死个数。使用MMSE量表检测受试者的认知功能。将MMSE分数作为因变量,其余各指标转化为数字形式记录后作为因变量,建立167×8的矩阵,用MATLAB矩阵实验室7.6.0.324(R2008a)软件筛选与因变量具有显著量化关系的指标,并计算各自对应的权重rn。结果:在多元回归模型中,教育水平、弗莱明翰10年卒卒中险、全脑皮质萎缩程度、脑白质损伤程度及关键部位脑梗死总体积与认知功能障碍程度呈线性相关,其结果具有统计学意义。其中,教育程度与认知功能水平呈正相关(r=5.339,p=0.000<0.01);弗莱明翰10年卒卒中险(r=-12.364,p=0.000<0.01)、全脑皮质萎缩(GCA)程度(r=-2.886,p=0.042<0.05)、脑白质损伤程度(r=-2.187,p=0.042<0.01)及关键部位脑梗死总体积*总数量(r=-3.191,p=0.000<0.01)与认知功能水平呈负相关。在结构影像学指标中,关键部位的脑梗死总体积评估认知水平的权重高于脑萎缩与白质损伤。腔隙性脑梗死、内侧颞叶萎缩在本研究中与血管性认知功能障碍(VCI)的认知功能水平之间相关性不明显。结论:对于血管性认知功能障碍患者,其认知功能水平可用如下公式进行预测:b= 23.982-3.191*X1-2.886*X2-2.187*X3 + 5.339*X4-12.364*X5其中,Y为MMSE量表评分;X1为关键部位脑梗死,其数值为总体积*总个数;x2为全脑皮质萎缩评分(GCA-scale);x3为脑白质损伤评分(Fazekas scale);x4为教育程度,单位:年;x5为弗莱明翰10年卒卒中险,单位:%;