近年来,在世界经济的快速发展情况下,对应建设的电力需求量也在不断攀升,然而化石能源短缺及其消耗带来的大气污染问题日益严重。为实现国家规划节能减排任务,急需改善能源构造,增加清洁能源占比率,逐步替代传统能源。新能源代表中的风电和电动汽车发展尤为迅速,需要对两者特性、接入方式及其影响做出进一步研究。综上所述,本文首先应对低廉的风力成本形成大规模风电场并入电网给电力系统的安全稳定运行带来的影响,建立了含规模化风电场的经济、安全和环境的调度模型,该模型考虑了风电接入规模大小对三个指标的影响,采用一种新(MOEA/D-M2M)算法解决调度问题。算例表明风电增大接入对电网的经济和环境能给予优化,但以日负荷曲线方差的安全指标却有不利影响。其次,建立电动汽车充放电控制模型,因为电动汽车由于种类、行为特征的不确定性,在被控制参与调度时难以确保调取容量的准确度。利用蒙特卡洛方法对区域内电动汽车出行返程时间抽取对应时间段的行驶数量,其余未行驶电动汽车可以行使调度功能。然后对单一电动汽车进行精细化建模,最后集群化控制电动汽车充放电为电网提供相关服务。接着,建立了计及风电场出力需求的正负旋转备用成本模型,更能客观的评价风电场出力成本。算例表明:给予出力不足成本补贴,能够同时优化环境经济目标。最后,提出一种电动汽车协调风电场计划出力策略并建立相关模型。算例表明:电动汽车在不同时段提供正旋转备用,得到的收益不同,应尽量在高风速时段提供正旋转备用。