国内近几年城市智能交通系统发展很快，车牌自动识别技术作为其中信息采集的关键部分，在整个智能交通系统中起着重要作用。车牌自动识别技术也可以应用在停车场自动化管理、高速公路电子收费、道路安全监控等场所，因此，实现一个稳定高效的车牌自动识别系统具有很大的现实意义，对车牌自动识别的研究已经成为智能交通领域中的一个重要研究课题。 一般来说，车牌自动识别系统主要由车牌定位、车牌字符分割和车牌字符的识别三部分组成。其中车牌的准确及时定位是整个系统的关键点和难点。 本文重点研究了新兴工具一小波分析的原理及其在图像处理的应用，结合数学形态学的方法，提出了一种快速的车牌定位方法。该方法的思想是首先对图像进行预处理，利用二维小波变换提取出图像中的高频成分，初步定位出一个包含了丰富的高频信号的矩形区域，然后对该区域中的一条水平线进行一维小波变换，精确地定位出车牌的边界。在字符识别阶段，提出了一种利用小波分析进行特征提取的方法。 最后，作者利用Matlab对系统做了仿真实验，结果表明本文中所提出的方法可有效地实现车牌识别。