大数据环境下网络问答社区知识生态系统演化机理研究

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网络问答社区是一个蕴藏了大量知识的系统,允许用户以社交为手段,通过提问和回答进行知识交流,社区本身也面向用户不断进行知识管理活动,形成了知识的聚集与用户主体的聚集。网络问答社区是满足用户获取知识满足需求的重要来源,经过近些年的快速发展,已经成为大数据环境下人们有效获取信息的选择。然而,随着技术的发展和知识需求的不断提高,网络问答社区的研究亟需进一步完善。关于社区中的知识管理活动和用户的知识行为研究虽积累了大量的成果,但对于其中知识演化的宏观机理研究还较为零散。针对此问题,本文将生态学理论和复杂适应系统理论引入网络问答社区的研究中,通过构建网络问答社区的知识生态系统,分析其复杂适应性,解释该社区作为知识生态系统的演化机理,以丰富该领域的理论研究,并对社区的发展提供相关建议。首先,以当前的信息社会为主要背景,结合工信部及相关部门的若干宏观政策,选取知识集中的网络问答社区作为研究对象,对其中的知识演化进行研究;第二,结合知识生态系统、复杂适应系统理论及网络问答社区确定选题,拓展网络问答社区知识生态系统研究视角,对丰富该领域研究具有一定的理论价值和实践意义;第三,使用文献调研法、模型方法及案例分析法,在掌握当前网络问答社区知识生态系统研究概况的基础上,对相关演化机理进行仿真模拟和案例分析,以提高研究的科学性;第四,按照对网络问答社区知识生态系统“概述→复杂性分析→演化要素分析分析→演化机理仿真及案例分析→结论与展望”研究的逻辑,在研究中使用相应的研究方法,展开本文的研究工作;最后,依据网络问答社区适应性学习机理和涌现机理,提出三点未来研究方向:(1)构建网络问答社区的知识生态系统,(2)识别网络问答社区知识生态系统的复杂性机制与特征,(3)依据复杂适应系统和知识生态系统基本理论,对网络问答社区中的知识演化机理进行仿真模拟,对提出的演化理论进行可视化阐释。
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