房地产项目投资决策过程往往是统计数据非常有限,加上人为的因素,许多数据波动性较大,没有典型的分布规律。如何建立一个行之有效的决策方法就显得尤为重要。本文基于统计数据波动性大,没有分布规律,并且因素之间不都具有确定的数量关系的情况,利用TOPSIS优选法和灰色关联度相结合的方法,对房地产项目投资决策进行研究。首先对房地产项目投资做了综述和系统分析;其次对房地产项目的评价方法和决策方法做了分析,评价方法包括静态分析、动态分析、盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析;由于TOPSIS基于原始数据样本,仅仅只分析数据之间的距离关系,不能体现数据序列的态势变化,而灰色关联度恰恰可以弥补这一点,因此本文最后一部分将TOPSIS和灰色关联度二种方法结合起来,产生一种新的贴近度对房地产项目投资进行综合决策。通过实证研究,验证了将TOPSIS和灰色关联度相结合的方法的初步合理性、科学性。同时为房地产项目投资决策提出了合理的建议。