【摘 要】
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为了探索用于治疗阿尔茨海默病的中药方剂的网络药理学,本文收集了阿尔茨海默病相关的25个作用靶点以及13种治疗阿尔茨海默病中药方剂,根据单味药出现的频率,从中选取了7种代
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医学院药物研究所;
【基金项目】
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国家重大新药创制科技重大专项(2014ZX09507003-002,2013ZX09508104001002);国际合作项目(2011DFR31240);国家863计划(2014AA021101)
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为了探索用于治疗阿尔茨海默病的中药方剂的网络药理学,本文收集了阿尔茨海默病相关的25个作用靶点以及13种治疗阿尔茨海默病中药方剂,根据单味药出现的频率,从中选取了7种代表性的中草药进行后续研究。利用已建立的机器学习分类模型对中草药的化学成分进行作用靶点预测,并构建了化合物-靶点网络、靶点-靶点网络及靶点-疾病网络来解释中药方剂的多种有效成分的协同作用机制。此外,经过血脑屏障透过性分析及对预测靶点的验证,得到了7个具有代表性结构的多靶点的先导化合物。本文应用网络药理学研究了抗阿尔茨海默病的传统中草药有效成分的网络作用机制,为抗阿尔茨海默病的中药临床应用及多靶点药物设计提供了重要信息。
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