随着社会的发展和人类的进步,体育竞技现在已经成为一个国家和民族文明进步的一个重要标志。为了体育竞技水平的提高,越来越多的国家不断将新的科技应用到体育竞技之中。数据挖掘就是从大规模的数据中抽取出非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值的信息的技术。因此,将数据挖掘技术应用于体育比赛,对比赛数据进行分析,将对体育竞技水平的提高具有不可估量的作用。本文在学习实验室原有乒乓球技战术分析系统及排球技战术分析系统,并对数据挖掘技术深入研究的基础上,提取出通用的数据挖掘算法,生成开发类库中间件,作为体育比赛技战术分析工具,可以方便地加入到技战术分析系统当中,并将该工具应用到乒乓球技战术分析及排球技战术分析中去。本文的主要内容如下:首先,是研究背景和现状,重点介绍了国内外数据挖掘技术在体育比赛中的应用情况。以及对实验室原有的乒乓球技战术分析系统及排球技战术分析系统进行了简单说明。其次,作为本文研究的理论基础,介绍了数据挖掘的概念、发展过程、研究现状,以及对中间件技术的作了简单介绍。另外,在系统分析及系统设计的基础上,对关联规则分析、聚类分析和基于马尔科夫过程分析三种挖掘算法进行了改进,并抽象出通用的开发类库,使之可以作为工具方便地加入到球类比赛技战术分析中去。然后,结合乒乓球技战术分析系统及排球技战术分析系统,分别将挖掘算法引入到技战术分析系统中去。结合所采集的比赛数据,进行技战术分析,并将挖掘结果进行清晰展示,可以方便进行比赛指导。最后,结合乒乓球技战术分析系统及排球技战术分析系统,对实现的开发类库进行了测试。