车辆自组织网络(Vehicular Ad hoc Network,VANET),简称车联网,是在一定通信范围内用于车辆交换信息的无线通信网络。由于车辆的通信距离有限,车辆之间的通信往往需要借助一些中继车辆来协助转发数据。如何选取车辆之间的中继节点,寻找最佳的传输路径就是车联网中路由算法的研究内容。优秀的车联网路由算法能够快速且可靠的传输数据,从而保证交通的安全性,提高交通的通行效率。首先,本文介绍了车联网中最典型的GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing)路由算法和其改进型的路由算法。针对车联网已有路由算法中存在单一链路不稳定的问题,本文考虑使用多连接方式的路由解决方案,并给出了多连接方式的理论分析。然后,本文提出了一种中继节点混合选择策略的路由算法,简称为混合选择路由算法。该路由算法结合了两种中继节点的选择标准:即在发送方的邻居节点中,先按照距离目的节点最近的选择标准选择第一个中继节点,再按照与发送节点链路最稳定的选择标准选择第二个中继节点。之后,发送节点将数据包分别发送给被两个不同标准选择出来的中继节点。此外,为了进一步提升算法性能,混合选择路由算法还加入了预处理、位置预测和去除重复数据包等过程。最后,本文使用NS-3仿真工具实现了混合选择路由算法。在固定节点数目和固定节点速度的不同场景下,对比仿真混合选择路由算法与其他路由算法,发现使用混合选择路由算法能够有效的提高数据包的传输成功率,并且在节点运动速度较快时,带来的端到端时延最低。