生产成本控制决策支持系统(The Production Cost Control Decision Support System, TPCCDSS)是现代企业辅助决策和提高企业核心竞争力的重要方法,它能为管理者提供各种生产管理信息和决策问题的解决方案,通过减少管理者的信息处理活动和决策分析的工作量,使管理者提高决策活动质量,从而提高决策活动的可靠性和稳定性。数据挖掘技术也是人工智能领域对决策支持起关键支撑作用的新兴技术。目前,国内外众多企业已逐步实施和完善ERP(企业资源计划)系统,企业已经积累了大量格式规范、统一标准的基础制造数据,通过对ERP基础数据的分析和挖掘,进行智能性分析,可以帮助企业提高企业生产成本控制的质量和效率,为此,本文提出了基于ERP基础数据挖掘的企业生产成本控制决策支持系统的研究目标。论文首先阐述了生产成本的涵义、分类、成本管理和控制的内涵以及ERP的概念和包含的信息内容,并介绍了DSS、成本控制的相关知识理论及其性能对比情况；然后分析了生产成本形成过程,明确了现有的成本控制过程中存在的问题；随后分析了生产成本控制决策支持系统的需求、成本控制业务活动和流程,设计提出了实现生产成本控制决策支持系统的各个功能模块；最后构建了基于ERP基础数据挖掘的生产成本控制决策支持系统体系结构,并对各模块进行了分析和建模,为基于ERP基础DM的企业生产成本控制DSS的实现提供了理论和架构设计支持。