信用卡业务是近年来我国商业银行专攻的重点领域,其在商业银行中发挥着增加收入、获取客户及创造业务价值等重要作用。在互联网、大数据及人工智能等高科技技术高速发展的今天,信用卡更是成为了商业银行实现金融科技转型的重要突破口,大数据、人工智能等贯穿银行各业务前端中端后端,如客户画像、风险管理、资产保全,而信用卡业务由于拥有客户数据量大、重复操作性高及客户群体年轻化等特点,是商业银行引入大数据和人工智能技术试行金融科技转型的绝佳领域。然而,尽管人工智能、大数据等新兴技术与信用卡客户获取、审批和风险控制管理场景的结合推动了信用卡业务的改革,也使得我国信用卡业务量突飞猛进,但在推动其发展的同时,它所带来的风险也随之增加,信用卡总体上的不良情况也日益严重。信用卡在发行和使用过程中,由于人为或者系统的原因,可能会出现操作风险、信用风险和欺诈风险。对此,中国银保监会制定了多项政策,坚持以防范风险、促进金融系统健康发展为主线,加大对银行违规行为的打击力度。因此,在大数据、人工智能等技术应用于信用卡业务这一大背景下,商业银行持续改进其内部控制、强化风险防范是十分必要的。本文通过对国内外有关内部控制和人工智能的文献研究,首先阐明了在商业银行内部控制中运用人工智能的现状。接下来,本文以Y商业银行的信用卡业务为例,结合人工智能在Y商业银行信用卡业务营销、风险控制和数据分析等领域应用现状,分析了Y商业银行信用卡业务内部控制运用人工智能后的转变,探讨了人工智能应用于Y商业银行信用卡业务存在数据资源、风险安全和技术落地等方面的难点,进一步分析了人工智能在Y商业银行信用卡业务内部控制流程中的存在的风险及其成因。最后,针对上述的问题,结合内部控制理论,提出了针对人工智能背景下商业银行信用卡业务内部控制优化建议,希望能对人工智能背景下商业银行信用卡业务内部控制的有效性研究提供一些借鉴。