【摘 要】
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该论文首先阐述了分形理论的基本概念.然后分别利用分形理论的SANDBOX法、时间序列法、计盒维数法对电力系统各地区实际负荷数据进行了特征分析,发现电力系统负荷具有分形的
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该论文首先阐述了分形理论的基本概念.然后分别利用分形理论的SANDBOX法、时间序列法、计盒维数法对电力系统各地区实际负荷数据进行了特征分析,发现电力系统负荷具有分形的几何特性,即同一地区负荷变化具有分形的自相似性,不同地区的负荷之间也具有分形自相似的变化特性.以上特征充分体现了负荷的时间尺度和空间尺度的自相似特点.其次该论文阐述了混沌理论的基本概念.对电力系统实际负荷数据进行了相空间重构,绘出了其二维和三维相空间相图,同时对各个地区电力系统负荷的嵌入维数及负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了计算.由计算结果发现电力系统负荷具有混沌特性,内部系统的时间序列具有分数维及最大Lyapunov指数大于零使其外在表现为貌似随机的无规则特性.最后运用嵌入相空间的多点相似法和嵌入相空间的局域线性法对某省网的有功负荷作了预测,并同其它的预测方法进行了比较.此方法是一种新的电力系统负荷预测方法,在电力系统负荷预测方面提供了一个新的思想.它能为以后的电力系统负荷预测工作提供有益的参考.
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