【摘 要】
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数字图像处理技术是高性能热成像系统所采用的重要技术之一,探测器输出的原始图像经过技术处理后图像质量可得到明显提升,系统的探测性能也随之提高。目前大部分热成像系统性
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数字图像处理技术是高性能热成像系统所采用的重要技术之一,探测器输出的原始图像经过技术处理后图像质量可得到明显提升,系统的探测性能也随之提高。目前大部分热成像系统性能评价模型不包含图像处理模块,以至于不能对数字图像处理技术对系统性能的影响进行有效地评价。论文深入研究了国内外已有的热成像系统性能评价模型,将图像处理模块引入到传统的静态性能模型成像链路里,在此基础上还添加了图像质量感知模块和目标探测概率获取模块,研究建立了包含数字图像处理模块的热成像系统性能评价模型。该模型以目标探测概率作为评价指标,通过分析图像处理前后目标探测概率值的提升来评价图像处理技术对热成像系统性能提升的影响。模型中的图像处理模块采用热成像系统通用的图像处理技术对探测器端输出的图像作处理加工。采用结构相似度SSIM(Structural SIMilarity)评价图像质量有很好效果,该方法被用于图像质量感知模块中将图像质量的变化表征为具体数值,即将SSIM值作为探测基值。通过目标探测概率获取模块的映射函数把SSIM值映射成目标的探测概率,进而反映图像处理技术对目标探测概率的影响。通过利用实际的热成像系统和选定的目标系列作评价实验,验证了含图像处理模块的热成像系统性能评价模型能够定量地评价图像处理技术对目标探测性能的影响,且与实际情况有较好的一致性。
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