P2P系统中冷门文件（依据种子数或副本数）凭借其巨大的数量基数，收到不容忽视的用户请求比例。然而，由于冷门文件在P2P系统中缺少足够的上线副本，下载该类文件通常会遭遇文件不可用或下载速度慢。传统研究提出了众多方法试图解决该问题，但是受限于节点动态性高，激励机制不完善，部署成本大等原因，这些方法在实际环境下效果甚微。因此，在多年的发展过程中，文件不可用和下载速度慢的问题一直困扰着P2P系统。　　近期，一种新型数据获取方式，内容预约服务（又称云下载或离线下载），由若干商业P2P系统发起，帮助用户下载冷门文件。内容预约服务利用稳定服务器接管用户的下载请求，并持续的在原有P2P系统中搜索和下载数据。当文件被完全下载至服务器端后，再通知用户返回系统，将文件从服务器端取至本地。实践结果已证明，内容预约服务能够有效提高文件的下载成功率，是一个极具潜力的下载方式。它的一个重要特点是由于服务器接管了用户的下载请求，所以用户不需要长时间挂机等待，不用改变自身的上网习惯，因此内容预约服务一经推出即受到用户的广泛欢迎。目前，该服务尚处起步阶段，缺少深入的相关研究，仍存在许多关键问题尚未解决。本文即研究内容预约服务的相关机制及核心技术，针对其在性能，成本等重要方面存在的问题，提出具体可行的解决方法。本文的主要贡献包括:1）探索内容预约服务的性能上限，刻画整体性能特征，以及预测单任务预期性能;2）设计并实现了（2万9千余行C++代码）一个基于P2P存储的低开销内容预约服务，解决当前内容预约服务在设备和带宽方面的巨大开销;3)提出基于用户协作的高吞吐数据消重方案，从而有效利用存储空间，降低内容预约服务的存储开销;4）针对广域P2P环境下数据连接不稳定、易失败、易拥塞等问题，提出采用覆盖层路由提升端到端通信性能，研究联合的优化连接时延性能和跨自治域系统流量开销。