牛鞭效应是供应链实施过程中出现的一个主要问题之一,牛鞭效应的存在给供应链的造成的直接后果是链中冗余库存的大量积压。有时,因为牛鞭效应会造成某种产品需求旺盛的感觉,导致社会资产的盲目投资和重复建设,严重时影响国民经济的正常发展。传统的对牛鞭效应研究工作主要集中于三个方面:第一,牛鞭效应的存在性;第二,牛鞭效应的量化;第三,牛鞭效应的抑制及稳定性研究。但目前的研究多集中于前两个方面,研究方法主要基于经典的统计学模型,所研究对象有太多的假设,因而与现实有一定距离。另外,传统的研究往往一个供应商和一个零售商的简单两级供应链,本文利用控制论的方法,研究了一个典型三级供应链牛鞭效应产生机理和稳定性。论文首先定性讨论了供应链中的牛鞭效应存在的原因、危害性。其次,利用统计学方法的经典自回归(AR Auto—Regression)模型论述了数据使用期、相关性和提前期对一个简单两级供应链牛鞭效应的影响,并给出了有关结论。接着,本文指出其方法上的缺陷,并提出用控制论的视角来解决牛鞭效应,研究了一个典型三级供应链牛鞭效应产生机理和稳定性。紧接着,本文就很多文献中提到的信息共享措施对牛鞭效应的抑制作用展开讨论,对基于最大多订货量(OUT—Order Up To)策略下传统供应链和信息共享情况下供应链的牛鞭效应作了比较研究,研究表明,信息共享确实起到了积极作用;为寻求牛鞭效应的完全衰减,本文提出了新的订货策略——平滑订货策略。该策略实际上是OUT订货策略的变型。文中通过分析OUT策略,把订货量分为三个部分:提前期内的需求,安全库存和净库存的差异,理想在途库存和在途库存的差异。平滑订货策略中,引入了1/Tn、1/Tw两个参数(1/Tn表示实际库存与理想库存偏差的系数,1/Tw表示理想工作库存水平与实际可用库存水平差异系数),即分别取OUT订货策略后两部分即差异的一部分。为了得到在此情况下的系统框图,本文给出了信息共享情况下需求策略、净库存策略和在途库存策略的差分平衡方程。此后得以研究了传统供应链和信息共享情况下供应链的牛鞭效应抑制的不同情况,结论表明,采用新的订货策略后,不仅每个节点的频率相应图发生了变化,牛鞭效应得到了改善;而且信息共享下,确实在整个频域内,牛鞭效应都得到了抑制。本文在量化研究基础上,紧接着提出基于核心企业优化供应链结构的控制论观点,来削减牛鞭效应;牛鞭效应不仅是个管理学问题,而且是经济学问题,因而本文从战略层和运作层上分别提出了牛鞭效应削减的措施。